Tabla de contenido:
- ¿Qué es FuzzyWuzzy en Python?
- ¿Qué es la proporción del conjunto de fichas en FuzzyWuzzy?
- ¿Qué es un ejemplo de coincidencia parcial?
- ¿Para qué se utiliza la relación de clasificación de fichas?:-?
Video: ¿Cómo funciona fuzzywuzzy?
2024 Autor: Fiona Howard | [email protected]. Última modificación: 2024-01-10 06:36
Fuzzywuzzy es una biblioteca de python que utiliza Levenshtein Distance para calcular las diferencias entre secuencias y patrones que fue desarrollada y también de código abierto por SeatGeek, un servicio que encuentra boletos de eventos de en todo Internet y mostrarlos en una plataforma.
¿Qué es FuzzyWuzzy en Python?
FuzzyWuzzy es una biblioteca de Python que se usa para hacer coincidir cadenas. La coincidencia de cadenas aproximadas es el proceso de encontrar cadenas que coincidan con un patrón determinado. Básicamente, utiliza la distancia de Levenshtein para calcular las diferencias entre secuencias.
¿Qué es la proporción del conjunto de fichas en FuzzyWuzzy?
Proporción de conjunto de tokens usando FuzzyWuzzy
Proporción de conjunto de tokens realiza una operación de conjunto que elimina los tokens comunes en lugar de solo tokenizar las cadenas, ordenar y luego pegar las fichas de nuevo juntas. Las palabras repetidas adicionales o iguales no importan.
¿Qué es un ejemplo de coincidencia parcial?
La coincidencia aproximada (también llamada coincidencia aproximada de cadenas) es una técnica que ayuda a identificar dos elementos de texto, cadenas o entradas que son aproximadamente similares pero no exactamente iguales Para Por ejemplo, tomemos el caso de la lista de hoteles en Nueva York que muestran Expedia y Priceline en el siguiente gráfico.
¿Para qué se utiliza la relación de clasificación de fichas?:-?
token_sort_ratio, los tokens de cadena se ordenan alfabéticamente y luego se unen. Después de eso, un simple fuzz. se aplica la razón para obtener el porcentaje de similitud. Esto permite que casos como los casos judiciales en este ejemplo se marquen como iguales.
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